Page 31 - МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
P. 31

29

               Таблиця  ‒ Моделювання поверхневого шару з частинками карбіду кремнію
              (F100, 100 ° C) з об’ємною концентрацією 22%. Математичне сподівання  та
             середньоквадратичне відхилення  площі в пікселах, відсоток заповнення  для
                                               10 зображень перерізів


                 Реаль-                                  Змодельовані перерізи
                  ний
                 переріз   1        2       3        4       5        6        7       8       9       10

               171      169     163      166     143      162      161     160      170     171     158

               140      149     156      155     144      152      150     146      146     143     155
               22,1% 22,5%  21,7%  22,2%  20,4%  22,6%  22,9%  21,7%  21,7%  22,1%  22,5%


                  Розроблений        метод      структурно-адаптивної          сегментації      зображень
            застосовано  для  відслідковування  стику  двох  елементів  виробу  в  системі
            автоматичного  управління  їх  електронно-променевим  зварюванням.  В  даній
            задачі промінь має проходити по лінії стику цих елементів. Для цього установці,
            яка керує ходом променя, необхідно задати опис траєкторії руху, що відповідає
            формі стику зварювальних об’єктів. У навчальному режимі системи формується
            растрове зображення, на основі якого потрібно описати траєкторію зварювання.
            Проблемними випадками є наявність гострих кутів та проходження через місця
            контактного зварювання.
                  Побудовано набір структурних елементів, що моделюють область об'єкта та
            фону (рис. 24).


























              Рисунок 24 ‒ Набір структурних елементів для кратно масштабної сегментації
                                                     S l, l=1,…,12

                  Масив  перепадів  рівнів  сірого  обчислюємо  за  формулою  (9).  Поріг
            локалізації визначаємо методом трикутника на основі гістограми значень масиву
            перепадів (аналогічно до рис. 6). В кожній області уваги  проводимо  бінаризацію
            за формулою (15). Результати сегментації ділянок стику  об’єктів на цифрових
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36