Page 35 - МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

33

K-середніх колірного тону має тенденцію до сегментації синіх тонованих
областей.

а) б) в) г)

д) е) є) ж)

Рисунок 27 ‒ Фрагменти зображень пофарбованих поверхонь (а, д), після
запропонованого способу сегментації (б, е), після методу ітераційних умовних
мод (в, є) та після сегментації K-середніх колірного тону (г, ж).

Розроблений метод сегментації передбачає наявність двох класів пікселів на
зображенні: іржі і фону. Якщо на зображенні відсутня іржа, то потрібно
проводити додаткову перевірку.
Отже, в результаті проведених у дисертаційній роботі досліджень
побудовано комплекс методів і засобів оцінювання стану матеріалів і поверхонь
для їх діагностування, які базуються на структурно-адаптивному аналізі

цифрових зображень.

ВИСНОВКИ

У дисертаційній роботі вирішено важливу науково-технічну проблему, яка
полягає у розробленні методологічних засад побудови методів структурно-
адаптивної обробки, моделювання та аналізу зображень, отриманих різними
фізичними методами та створення на їх основі комп’ютеризованих засобів
оцінювання стану матеріалів та елементів конструкцій.
1. Розроблено методику структурно-адаптивної сегментації зон зварних
швів різної форми. При цьому, через введення нових інформативних ознак
дефектів в зоні зварного шва труб нафто-газового сортаменту, підвищено
імовірність правильної класифікації сферичних пор та шлаків з 86 до 95%,
вперше реалізовано сегментацію як утяжин, так і дефектів, що накладаються на
радіографічних зображеннях зварних швів, що підвищило достовірність
класифікації дефектів в цілому. Розроблено методику визначення глибини
дефектів та експериментально показано, що відносна похибка визначення