Page 51 - Microsoft Word - Дисертація.docx

51

виокремлюють об’єкти дослідження на зображенні, в останньому

випадку =2.

Рис. 1.7. Види сегментації металографічних зображень: вихідне

зображення (а); межа області (б); уся область (в)

У разі автоматизації методів кількісної металографії сегментацію

необхідно розглядати як основний початковий етап аналізу, що полягає

в побудові формального опису зображення, якість виконання якого

багато в чому визначає успіх рішення завдання класифікації та

інтерпретації об'єктів. Колірна сегментація металографічних зображень

дозволяє ідентифікувати макро чи мікро структурні складові по величині

колірних відтінків.

Алгоритми сегментації, як правило, ґрунтуються на двох

фундаментальних принципах: розривності і подібності [47-49]. У

першому випадку основний підхід ґрунтується на визначенні контурів, а

в другому - на визначенні порогового рівня і розширенні початкової

області.

Якщо границю області можна відрізнити від оточуючих областей

на основі одного лише значення рівня сірого, то використовується

простий підхід, що складається в перетворенні півтонового в дворівневе

зображення за пороговим значенням рівня сірого, з подальшим