Page 48 - Microsoft Word - Дисертація.docx

48

Також часто зустрічається спотворення зображеннями імпульсними

шумами, які можуть виникати при реєстрації зображення. Медіанна

фільтрація відноситься до нелінійних методів обробки зображень і має

наступні переваги перед лінійною фільтрацією: зберігає різкі перепади

(межі); ефективно згладжує імпульсний шум; не змінює яскравість фону.

Медіанна фільтрація здійснюється шляхом руху деякої маски вздовж

дискретного зображення і заміни значення центрального елементу маски

медіанним значенням початкових елементів усередині апертури. У

загальному випадку, апертура може мати найрізноманітнішу форму, але

на практиці частіше за все застосовується квадратна апертура [40,42,43].

Були розглянуті характеристики фільтрів, які розраховують медіану,

максимальне, мінімального значення, фільтр серединної точки, фільтр,

заснований на обчисленні зрізаного середнього. Фільтри цієї групи

дозволяють ефективно боротися з імпульсними шумами. Фільтр, що

обчислює максимальне значення в ковзному вікні, робить зображення

більш світлим, а фільтр, який обчислює мінімальне значення, - більш

темним, при цьому для обох фільтрів губляться дрібні деталі

зображення, особливо помітні при збільшенні розмірів ковзного вікна.

Результатом роботи фільтра серединної точки є додаткові контури на

об'єктах, що становлять зображення. Фільтр зрізаного середнього

зберігає дрібні деталі на зображенні, але робить зображення розмитим,

хоча у даного фільтра такий ефект менш виражений, ніж в

усереднюючих фільтрів.

Результати проведених експериментів дозволяють зробити

висновок про те, що медіанна фільтрація є найбільш ефективним

засобом попередньої обробки зображень мікроструктури шліфів металів

(Рис. 1.5, Рис. 1.6 ) [43].