Page 44 - Microsoft Word - Дисертація.docx
P. 44

44

                  відеокарт  [40].  Застосування  гамма-корекції  при  кодуванні  дозволяє


                  враховувати  особливості  сприйняття  півтонів  людським  зором  для

                  підвищення  ефективності  використання  кольору.  Відомо,  що  в

                  нормальних умовах людський зір краще розрізняє перепади освітленості

                  в тінях, ніж для світлих ділянок [40]. При відсутності гамма-корекції для

                  світлих  ділянок  цифрового  зображення  кодується  занадто  багато


                  півтонів, які людина нездатна розрізнити. Навпаки, в тінях залишається

                  занадто мало інформації, знижуючи якість зображення.

                         Логарифмічна  корекція  заснована  на  усуненні  локальної

                  неоднорідності освітленості об'єктів спостережуваної сцени і працює за


                  принципом  локального  збільшення  контрасту.  Слабо  освітлені  об'єкти

                  при цьому стають краще помітними, відновлюються їх деталі і колір. Ця

                  технологія призначена в першу чергу для обробки зображень, що містять

                  слабоконтрастні  (темні або світлі) зони, в яких локальні деталі зазвичай


                  важко розрізняються.

                         Існує  кілька  варіантів  реалізації  алгоритмів,  логарифмічної

                  корекції:  алгоритм  випадкового  блукання,  ітераційний  алгоритм  та

                  алгоритм  на  базі  локального  згладжування.  Послідовність  обробки

                  зображень  такими  алгоритмами  приблизно  однакова.  Мета  цих


                  алгоритмів  -  виділити  складову,  яка  відповідає  неспотвореному

                  зображенню         і,   перетворивши         її,   компенсувати         неоднорідність

                  освітлення, тобто адаптивно освітлити занадто темні області і затемнити

                  занадто світлі, що візуально розширює динамічний діапазон яскравості

                  зображення.


                         Якщо спотворене зображення задати у вигляді:

                                                  Y  ( ) Rj,i  =  ( ) Xj,i  ⋅  ( ) j,i  ,
   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48   49