Page 40 - Microsoft Word - Дисертація.docx

40

1.4. Застосування алгоритмів попередньої обробки

зображень у діагностиці матеріалів.

Існує величезна кількість операцій, які можуть бути виконані над

цифровим зображенням; проте всі такі перетворення можуть бути

віднесені до однієї з двох загальних категорій: аналіз зображення або

обробка зображення.

Обробкою зображень є процедури підвищення якості зображення. Вони

відрізняються від процедур аналізу зображення тим, що метою обробки

є не отримання описової інформації про зображення, а перетворення

зображення таким чином, що б зробити його більш інформативним для

людини - спостерігача або для системи аналізу зображення. Приклади

процедур підвищення якості зображення: віднімання двох зображень,

зафіксованих в різний час, з метою виявлення переміщення; підвищення

контрасту; усунення шуму, підкреслення меж об'єктів та ряд інших.

Процедури підвищення якості зображення можуть також

використовуватися, щоб компенсувати деградацію оригінального

зображення, викликаного дефектами або фізичними обмеженнями в

системі формування зображення, наприклад, неоднорідністю освітлення

поля зору в мікроскопі чи невірно встановленою фокусною віддалю [40].

Найпростіші процедури аналізу зображення розробляються, щоб істотно

підвищити продуктивність і точність при вирішенні завдань, які могли

бути інакше виконані вручну, наприклад підрахунок числа дефектів на

ділянці зразка. Іншим крайнім випадком застосування аналізу

зображень, що вимагає досить складних технічних і програмних засобів

і високої кваліфікації користувача, можуть стати процедури

автоматичного розпізнавання і класифікації дефектів. Така процедура

вимагає високошвидкісного вимірювання безлічі різних характеристик