Page 41 - Microsoft Word - Дисертація.docx

41

зображення зразка матеріалу з метою виділення на складному тлі

окремих дефектів, отримання їх кількісних ознак і віднесення на основі

заданих критеріїв до того чи іншого типу.

Типовими задачами обробки зображень, які виникають у системах

оптичної діагностики матеріалів, на нашу думку є корекція яскравості

елементів та фільтрація шумів.

Формування сцен з нерівномірним освітленням обумовлено

використанням оптичних мікроскопів з боковою підсвіткою, а також

відсутністю додаткових засобів освітлення при отриманні реальних

зображень за допомогою фотоапарата чи відеокамери. Для поліпшення

візуальної якості зображень, знятих в умовах слабкої освітленості, і

зображень з низьким рівнем контрасту, існує ряд алгоритмів [40-43].

Вибір найбільш гідного алгоритму і його параметрів є завданням

нетривіальним і залежить від оброблюваного зображення. У більшості

випадків, для відновлення яскравісних характеристик нерівномірно

освітленого зображення, дає добрі результати: лінійна корекція

яскравості і контрасту, степенева (гамма) корекція, і, логарифмічна

корекція (ретінекс) Рис.1.3 [40-43].

Лінійне контрастування використовують для узгодження динамічного

діапазону вхідного сигналу зображення та динамічного діапазону

яскравості пристрою відображення [40]. Якщо для цифрового значення

кожного відліку зображення виділяється 1 байт (8 біт) пристрою пам’яті,

то вхідний або вихідний сигнали можуть набувати одного з 256 значень.

Діапазон можливих значень аналогового сигналу знаходиться у межах

від 0 до 255. Зазвичай, значення 0 відповідає рівню чорного, а значення

255 – рівню білого. Припустимо, що мінімальна та максимальна

яскравості первинного зображення мають значення xmin та x max

відповідно.