Page 303 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

303

Roma (Italy), 15–21 October 2000. URL:

http://www.ndt.net/article/wcndt00/papers/idn329/idn329.htm

159. Kothari S., Chaudry Q., Wang M. D. Automated cell counting and cluster

segmentation using concavity detection and ellipse fitting techniques. Proc. IEEE Int.

Symp. on Biomedical Imaging. 2009. P. 795–798.

160. Yang H., Ahuja N. Automatic segmentation of granular objects in images:

Combining local density clustering and gradient-barrier watershed. Pattern

Recognition. 2014. Vol. 47, No 6. P. 2266–2279.

161. Pérez P., Gangnet M., Blake A. Poisson image editing. ACM Transactions on

Graphics. 2003. Vol. 22, No 3. P. 313–318.

162. ДСТУ ISO 4628-3:2015 Фарби та лаки. Оцінювання руйнувань

лакофарбових покриттів. Визначення кількості, розмірів дефектів та

інтенсивності однорідних змін зовнішнього вигляду. Частина 3. Оцінювання

ступеня іржавіння

163. Ahuja S.K., Shukla M.K., A survey of computer vision based corrosion

detection approaches. Int. Conf. on Inform. and Commun. Technol. for Intell. Syst.

2017. P. 55-63.

164. Xia D.-H., Ma C., Song S., Jin W., Behnamian Y., Fan H., Wang J., Gao Z.,

Hu W. Atmospheric corrosion assessed from corrosion images using fuzzy

Kolmogorov–Sinai entropy. Corrosion Science. 2017. Vol. 120. P. 251–256.

165. Liao K.-W., Lee Y.-T. Detection of rust defects on steel bridge coatings via

digital image recognition. Automation in Construction. 2016. Vol. 71. P. 294–306.

166. Liao K.-W., Cheng D.-R. Restoration of the distorted color to detect the

discoloration status of a steel bridge coating using digital image measurements.

Advanc. Eng. Informat. 2017. Vol. 33. P. 96–111.

167. Gibbons T., Pierce G., Worden K., Antoniadou I. A Gaussian mixture model

for automated corrosion detection in remanufacturing, In: Advanc. in Manufactur.

Technol. XXXII. 16th Int. Conf. Manufactur. Research ICMR 2018, 11-13 Sept.

2018. 6 p.