Page 29 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

29

3. На основі циліндричної колірної моделі і одномасштабного ретинексу вперше

розроблено методику структурно-адаптивної сегментації корозійних ушкоджень

на зображеннях фарбованих поверхонь довільного кольору, отриманих при

нерівномірному освітленні, що підвищило достовірність кількісного

оцінювання площі корозійно уражених ділянок.

4. Вперше розроблено 3D модель поверхневого шару алюмінієвого сплаву

зміцненого частинками карбіду кремнію. Проведено моделювання для різної

об’ємної концентрації частинок в поверхневому шарі алюмінієвого сплаву на

основі рівномірного розподілу. Це забезпечило можливість порівняння

експериментальних і змодельованих зображень поверхневих шарів для

визначення об’ємної концентрації частинок карбіду кремнію та подальше

прогнозування механічних властивостивостей таких поверхонь. Розроблено

метод визначення концентрації частинок карбіду кремнію в поверхневому шарі

алюмінієвого сплаву за зображенням його перерізу.

5. Побудовано метод структурно-адаптивної сегментації зон руйнування за

фрактографічним зображенням сталі на основі матриці спільної появи, що дало

змогу обчислити співвідношення площ зон крихкого та в’язкого руйнування

для оцінки міри деградації або зношування матеріалу.

6. Побудовано метод опрацювання фрактографічних зображень для виділення
контурів ямок, який базується на морфологічних операціях, що робить

можливим точнішу оцінку механічних властивостей досліджуваних матеріалів
та отримання розподілів таких параметрів, як орієнтація та усереднений

діаметр ямок.
7. Розроблено метод структурно-адаптивної локалізації та сегментації пор на

зображеннях поверхні оксидокерамічних покритів, що використовує перевірку

області фону пори, чим забезпечено можливість обчислення ступеня

поруватості покриття.

Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що на

основі розроблених моделей створені алгоритми та програмні засоби, які

підвищують ефективність кількісного аналізу зображень структури і поверхонь