Page 28 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 28

28

                     розробити  методи  та  засоби  структурно-адаптивного  аналізу  зображень

               поруватості металевих покриттів.


                     Об’єкт  дослідження  –  процеси  опрацювання  та  аналізу  зображень

               структури і поверхонь виробів з металевих конструкційних матеріалів.

                     Предмет дослідження – методи та засоби структурно-адаптивної обробки

               зображень для прийняття діагностичних рішень.

                     Методи дослідження: Вирішення поставлених задач здійснено на основі

               положень  та  методів  обробки  сигналів  та  розпізнавання  образів,  систем  та

               засобів  штучного  інтелекту,  теорії  йморівності,  математичної  статистики,

               компютерного  моделювання,  електронно-мікроскопічної  металографії  та

               фрактографії і матеріалознавства.


                     Наукова  новизна  одержаних  результатів  полягає  у  розробці  нових  та


               вдосконаленні         існуючих       структурно-адаптивних            методів      локалізації,
               сегментації  і  аналізу  інформативних  об’єктів  на  радіографічних,  оптичних  та


               отриманих  сканувальним  електронним  мікроскопом  зображеннях  для
               моніторингу  і  діагностики  стану  контрольованих  об’єктів.  В  результаті


               проведених досліджень отримано такі наукові результати:
               1. Розроблено структурно-адаптивний метод сегментації зон зварних швів різної


               форми       на    радіографічних         зображеннях.        Завдяки      введенню       нових

               інформативних  ознак  дефектів  у  зоні  зварного  шва  труб  нафто-газового

               сортаменту побудовано метод сегментації дефектів, що підвищило імовірність

               правильної класифікації сферичних пор та шлаків.

               2.  Вперше  запропоновано  структурно-адаптивну  сегментацію  утяжин  на

               радіографічних  зображеннях  зварних  швів  завдяки  розширенню  набору

               інформативних         ознак,     що      підвищило       достовірність       нейромережевої

               класифікації типу дефектів. Розроблено методику визначення глибини дефектів

               за їх радіографічними зображеннями та експериментально встановлено відносні

               похибки визначення ширини та глибини дефектів.
   23   24   25   26   27   28   29   30   31   32   33