Page 191 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ
P. 191
191
Висновки до розділу 3
Розроблено алгоритм локалізації та сегментації зображень, що базується на
кусково-лінійній моделі функції яскравості зображення, з метою виділення
об’єктів. З допомогою кратномасштабної функції інформативності можна
локалізувати об’єкти різних розмірів.
Запропоновано адаптивний метод сегментації зображень, що базується на
логарифмічній моделі подання зображень. Використання морфологічних
логарифмічних операторів дає змогу виокремити нечіткі границі сегментованих
дефектів зображення.
Запропоновано і обґрунтовано підхід до сегментації радіографічних
знімків, що базується на обробці масками та морфологічними операторами.
Простежено ефективність його застосування для сегментації зони зварного шва,
утяжин та непроварів.
Побудовано технологію сегментації об’єктів на цифрових зображеннях,
яка базуються на використанні алгебр з операціями логарифмічного типу. Вона
полягає в обробці первинного попередньо згладженого зображення методом
нерізкого маскування за моделлю узагальненої логарифмічної обробки з
подальшим застосуванням багатомасштабної сегментації об’єктів. Апробація
методу сегментації на рентгенографічних зображеннях зварних швів, які
характеризуються нерівномірним фоном та низько-контрастими дефектами,
показала, що кількість сегментованих об’єктів уваги (дефектів) збільшилася
вдвічі в порівнянні з багатомасштабною сегментацією. Цим підвищено точність
визначення дефектності виробів при рентгенографічному контролі.
З метою побудови технологій автоматичного аналізу рентгенографічних
зображень вдосконалено метод початкової сегментації зон зварних швів різної
форми. Через введення нових інформативних ознак реалізовано сегментацію
утяжин та непроварів, що підвищило достовірність класифікації дефектів
