Page 16 - МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

14

Розроблений алгоритм протестовано на реальних та синтезованих
зображеннях. Синтезоване зображення з дефектами різного розміру та глибини
розмите і зашумлене гауссівським шумом з  = {0–10} та імпульсним точковим
шумом (  = 0,05%) (рис. 7). Результат локалізації дефектів на зашумленому
зображенні оцінювали за показниками кількості локалізованих пор та загальної

їх площі.

Рисунок 7 ‒ Синтезоване зображення (а), результат локалізації та
сегментації дефектів (б).

На рис. 8 представлено експериментальні результати залежності кількості
локалізованих дефектів та їх загальної площі від середньоквадратичного
відхилення гаусівського шуму. Запропонований алгоритм застосовано до
розмитого синтезованого зображення, спотвореного шумом. Отримано кількість
дефектів N = 36 та загальну їх площу S = 2219 пікселів.

Рисунок 8 ‒ Залежність відносної похибки обчислення кількості
локалізованих дефектів (а) та їх загальної площі (б) від середньоквадратичного
відхилення гауcсівського шуму.

Похибка обчислення кількості локалізованих дефектів знаходиться в межах
до 0,6%, а похибка обчислення загальної площі – в межах до 6% для зображень,
зашумлених гауссівським шумом з  = {0–10} та імпульсним точковим ( =
0,05%).
Розроблений метод використано для локалізації та сегментації пор на
зображення зварних швів, оскільки він володіє властивістю зберігати краї