Page 289 - dyser_Stankevych
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                     Ɂɚɝɚɥɶɧɭ ɟɧɟɪɝɿɸ ɫɢɝɧɚɥɭ ɆȺȿ ɜɢɡɧɚɱɚɥɢ ɡɚ ɮɨɪɦɭɥɨɸ (1.7), ɚ ʀʀ ɪɨɡɩɨɞɿɥ ɡɚ

                 ɩɚɤɟɬɚɦɢ            – (1.8). Ɇɚɸ  ɪɨɡɩɨ  ɟɧɟɪɝ    ɤɨɠɧɨɦ  ɪɿɜɧɿ, ɦɨɠɧɚ  ɩɪɨ-

               ɫɥɿɞɤɭɜɚɬɢ ɡɦɿɧɭ ɟɧɟɪɝɿʀ ɞɥɹ ɤɨɠɧɨɝɨ ɟɬɚɩɭ ɩɟɪɟɛɭɞɨɜɢ ɞɨɦɟɧɧɨʀ ɫɬɪɭɤɬɭɪɢ.

                         ɚɦɩɥɿ    ɨɰɿɧɸɜɚɧɧ      ɫɢɝɧɚɥɭ

               ɆȺȿ ɜɢɤɨɪɢɫɬɚɥɢ ɡɚɥɟɠɧɿɫɬɶ [331]:

                                                                          2
                                                  E MAE     const ¦   n i A ,                                (6.1)
                                                                          i
                                                                   i

               ɞɟ n i  – ɤɿɥɶɤɿɫɬɶ ɿɦɩɭɥɶɫɿɜ ɡ ɚɦɩɥɿɬɭɞɨɸ A i.

                         ɱɚɫɿ  ɥɨɤɚɥɶɧ  ɟɧɟɪɝ  ɿɦɩɭɥ  ɫɢɝɧɚɥ  ɆȺ    ɩɟɜ-

                 ɱɚɫɨ  ɿɧɬɟɪɜɚɥɭ              [t 1,  t 2] ɡɚ    ɇ  ɜɢɡɧɚɱɚɥɢ        ɥɿɬɟɪɚɬɭɪɿ

               ɫɩɿɜɜɿɞɧɨɲɟɧɧɹɦ [519]:

                                                                         t
                                                                         2
                                       E WT (a )        a    WT  a    ,b  2     1  ¦ WT 2 (a ,b ) ,          (6.2)
                                                                     N   t 1


               ɞɟ  WT(a,  b) – ɡɧɚɱɟ    ɤɨɟɮɿɰ    ɿɦɩɭɥɶɫɭ, N                                        – ɤɿɥɶɤɿɫɬɶ

               ɥɨɤɚɥɶɧɢɯ ɿɦɩɭɥɶɫɿɜ ɭɫɟɪɟɞɧɟɧɧɹ.

                           ɿɦɩɭɥɶɫɿɜ  ɨɰɿɧɸ    ɩɨɛɭ  ɦɟ-

               ɬɨɞɢɤɨɸ (ɞɢɜ. ɪɨɡɞɿɥ 3), ɜɢɤɨɪɢɫɬɨɜɭɸɱɢ ɫɩɿɜɜɿɞɧɨɲɟɧɧɹ (3.3).

                       Ⱦɉȼɉ      ɟɧɟɪɝɟɬ    ɫɢɝɧɚɥ  ɆȺ  ɫɬɜɨɪɢɥɢ

               ɩɪɨɝɪɚɦɧɿ ɦɨɞɭɥɿ ɭ ɫɟɪɟɞɨɜɢɳɿ Matlab7.

                     ɋɩɨɱɚɬɤɭ    Ⱦ    ɞɨɦɿɧɭɸɱɿ  ɱɚɫɬɨɬɧɿ  ɞɿ  ɫɢɝɧɚɥ  ɆȺȿ

                 ɪɿɡ  ɿɧɞɭ  ɦɚɝɧɟɬɧ  ɩɨɥɹ.     ɇȼɉ                             – ɟɧɟɪɝɟ    ɚɦɩɥɿɬɭɞɧɨ-

               ɱɚɫɬɨɬɧɿ ɩɚɪɚɦɟɬɪɢ ɥɨɤɚɥɶɧɢɯ ɿɦɩɭɥɶɫɿɜ ɫɢɝɧɚɥɿɜ ɆȺȿ.

                     Ɇɚɬɟɪɿɚɥɢ ɞɥɹ ɟɤɫɩɟɪɢɦɟɧɬɚɥɶɧɢɯ ɞɨɫɥɿɞɠɟɧɶ. Ⱦɥɹ ɩɨɛɭɞɨɜɢ ɦɟɬɨɞɢɤɢ ɨɰɿ-

               ɧɸɜɚɧɧɹ ɜɨɞɧɟɜɨʀ ɩɨɲɤɨɞɠɟɧɨɫɬɿ ɦɚɬɟɪɿɚɥɿɜ ɜɢɛɪɚɥɢ ɤɨɧɫɬɪɭɤɰɿɣɧɿ ɫɬɚɥɿ: ɋɬ3 ɬɚ

               ɫɬɚɥɶ 15. Ɋɨɡɝɥɹɧɟɦɨ ʀɯɧɿ ɯɚɪɚɤɬɟɪɢɫɬɢɤɢ.

                     ɋɬɚɥɶ  ɋɬ3.     ɬɨɧɤɨɥɢɫɬɨɜɢ        ɜɭɝɥɟɰɟɜɨʀ  ɫɬɚɥɿ

               ɡɜɢɱɚɣɧɨʀ ɹɤɨɫɬɿ, ɯɿɦɿɱɧɢɣ ɫɤɥɚɞ (ɭ %) ɹɤɨʀ ɩɨɞɚɧɨ ɭ ɬɚɛɥ. 6.2.

                     Ɉɫɧɨɜɨɸ ɫɬɪɭɤɬɭɪɢ ɫɬɚɥɿ ɽ ɮɟɪɢɬ (ɪɢɫ. 6.3, ɚ). ȼɿɧ ɦɿɰɧɢɣ ɬɚ ɩɥɚɫɬɢɱɧɢɣ.
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