Page 272 - Microsoft Word - Дисертація.docx

272

IEEE Int. Conf. on Computer Vision: Procceding of the International

Conference, (17–20 October 2005; Beijing, China). – Beijing, China, 2005. – P.
564–571.

67. Veksler O. Image segmentation by nested cuts / O.Veksler // 2001
IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition: Procceding of the

International Conference, (8–14 December 2001; Kauai, HI, USA). – Kauai, HI,
USA, 2001. – P. 339–344.

68. Vasilevskiy A. Flux maximizing geometric flows / A. Vasilevskiy,

K. Siddiqi. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.

– 2002. – №12. – С. 1565–1578.

69. Adams R. Seed region growing / R. Adams and L. Bischof // IEEE

Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1994. – №6. – P.

641–647.

70. Wang Z. Z. A new approach for segmentation and quantification of

cells or nanoparticles / Zhen Zhou Wang. // IEEE Transactions On Industrial

Informatics. – 2016. – №3. – P. 962–971.

71. Shih F. Y. Automatic seeded region growing for color image

segmentation / F. Y. Shih, S. Cheng. // Image and Vision Computing. – 2005. –

№10. – С. 877–886.

72. Харалик Р. М. Статистический и структурный подходы к

описанию текстур / Р. М. Харалик // ТИИЭР. – 1979. – Т. 67, № 5. – С. 98-

120.

73. Шитова О.В. Анализ методов сегментации текстурных

областей изображений в системах обработки изображений / О.В. Шитова,

А.М. Пухляк, Э.М. Дроб // Научные ведомости Белгородского гос. ун-та.

Серия: История, Политология, Экономика, Информатика. – 2014. –8(179).

– Вып. 30/1. – С. 182-188.

74. Рубан И.В. Исследование информативности признаков

текстурных изображений маскировочных сетей / И.В. Рубан, О.В. Шитова,