Page 311 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

311

238. Shapiro L. G., Stockman G.C. Computer Vision. New Jersey: Prentice-Hall.

2001. 752 p.

239. Wu Z., Leahy R. An optimal graph theoretic approach to data clustering. Theory

and its application to image segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis

and Machine Intelligence. 1993. Vol. 15. No. 11. P. 1101—1113.

240. Standart ASTM E 1382-97. Test Methods for Determining Average Grain Size

Using Semiautomatic and Automatic Image Analysis. ASTM International. USA.

2004. 21 p.

241. Vincent L., Soille P. Watersheds in Digital Spaces: An Efficient Algorithm

Based on Immersion Simulations. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine

Intelligence. 1991. Vol. 13, № 6. Р. 583-598.

242. Beucher S., Gader P. D. Segmentation tools in mathematical morphology. Proc.

SPIE. 1990. Vol. 1350. P. 70 – 84.

243. Moga A. N., Gabbouj M. Parallel marker-based image segmentation with

watershed transformation. Journal of Parallel and Distributed Computing. 1998. Vol.

51. No. – P. 27-45.

244. Боцян В. В. Удосконалення підходів до застосування теорії ретинексу.

XXІI відкрита науково-технічна конференція молодих науковців і спеціалістів

Фізико-механічного інституту ім. Г.В. Карпенка НАН України, м. Львів 26-28

жовтня 2011 р. ФМІ НАН України. 2011. С. 167–170.

245. Jobson D.J., Rahman Z., Woodell G.A. Properties and performance of a

center/surround retinex. IEEE Transaction on Image Processing. 1997. Vol.6. No 3.

P. 451–462.

246. Land E. The Retinex. American Scientist. 1964. Vol. 52. No. 2. P. 247–264.

247. Vincent, L. Morphological Grayscale Reconstruction in Image Analysis:

Applications and Efficient Algorithms. IEEE Transactions on Image Processing.

1993. Vol. 2. No. 2. P. 176-201.

248. Жук Н.П Курс теории коррозии и защиты металлов. М.: Металлургия,

1976. 472 с.