Page 41 - Microsoft Word - автореферат_Косаревич.docx

39

Дисертація присвячена проблемі підвищення ефективності оптичних методів
контролю та діагностики стану поверхні матеріалу шляхом виділення, створення
кількісного опису та визначення параметрів взаємодії неоднорідностей поверхні, які
утворюються в процесі експлуатації. На основі єдиного підходу – дослідженні
характеристик випадкових точкових процесів розвинуто методи аналізу
металографічних зображень для систем технічної діагностики. Усі етапи від
сегментації зображення і до моделювання розвитку поверхневих дефектів базуються
на використанні випадкових точкових полів, їх формуванні, визначенні їх
параметрів та характеристик, моделюванні їх розвитку.
Запропоновані методи сегментації металографічних зображень, які
використовують різноманітні математичні моделі елементів мікроструктури
матеріалу, що обумовлено умовами отримання зображення. Вперше запропоновано
спосіб для формування точкових полів на основі реальних зображень. Це дозволяє
застосувати методи теорії випадкових точкових процесів для їх аналізу.
Встановлено відповідності між характеристиками першого та другого роду точкових
образів та характеристиками макроструктури матеріалу, зокрема розміру зерна та
орієнтації структурних складових поверхні. Запропоновані стохастичні моделі, які
описують просторово розподілені об’єкти, що взаємодіють, застосовувані до ряду
задач, які виникають при корозійній деградації матеріалу.
Ключові слова: сегментація зображень, випадковий точковий процес,
характеристики точкового поля, стохастичні моделі зародження та росту пітингів.

Аннотация
Косаревич Р.Я. Разработка методов анализа оптических изображений
неоднородностей на поверхности материала для мониторинга технического
состояния объектов. – На правах рукописи.
Диссертации на соискание ученой степени доктора технических наук по
специальности 05.12.10 – диагностика материалов и конструкций. – Физико-
механический институт им. В. Карпенко НАН Украины, Львов, 2016.
Диссертация посвящена проблеме повышения эффективности оптических
методов контроля и диагностики состояния поверхности материала путем
выделения, построения количественного описания и определения параметров
неоднородностей поверхности, которые образуются в процессе эксплуатации. На
основе единого подхода - исследовании характеристик случайных точечных
процессов развиты методы анализа металлографических изображений для систем
технической диагностики. Все этапы анализа: от сегментации изображения к
моделированию развития поверхностных дефектов, базируются на использовании
случайных точечных полей, их формировании, определении их параметров и
характеристик, моделировании их развития.
Предложены новые методы сегментации металлографических изображений,
которые используют различные математические модели элементов микроструктуры
материала, что обусловлено условиями получения изображения. Впервые
предложен способ для формирования точечных полей на основе реальных
изображений. Это позволяет применить методы теории случайных точечных