Page 180 - Дисертаця Венгринюк
P. 180

180

                  Vol. 174. Article No. 108800.

                         207. Yaktiti A., Dreano A., Gass R. et al. ChristienModelling of hydrogen

                  diffusion  in  a  steel  containing  micro-porosity.  Application  to  the  permeation

                  experiment.  International  Journal  of  Hydrogen  Energy.  2023.  Vol.  48,  No.  37.

                  P. 14079–14094.

                         208. Peral  L. B.,  Díaz A., Alegre  J. M.,  Cuesta  I. I.  Hydrogen  uptake  and

                  diffusion kinetics in a quenched and tempered low carbon steel: experimental and

                  numerical study. International Journal of Hydrogen Energy. 2023. Vol. 48, No. 90.

                  P. 35347–35365.

                         209. Islam A., Li Q., Storimans E. et al. Effect of microstructure on hydrogen

                  permeation and trapping in natural gas pipeline steels. npj Materials Degradation.

                  2025. Vol. 9. Article No. 70.

                         210. Venhryniuk  O.,  Zvirko  O.  Application  of  physics-informed  neural

                  networks  for  modeling  hydrogen  distribution  in  gas  pipeline  wall.  Advances  in

                  Science, Technology and Innovation. 2025. P. 209–214.

                         211. Venhryniuk  O.,  Zvirko  O.  Modeling  of  hydrogen-induced  fracture


                  toughness degradation of pipe steel. Scientific Journal of TNTU. 2025. Vol. 120,
                  No. 4. P. 120–129.


                         212. Venhryniuk O. I., Zvirko O. I. Predicting hydrogen distribution in steel
                  pipes using physics-informed neural networks. Advanced & Novel Technologies –


                  Interdisciplinary  Collaboration  in  Materials  Science  (ANTICM-2025):  збірка
                  матеріалів міжнародної науково-технічної конференції [Електронний ресурс],


                  25–27 лютого 2025 р., м Запоріжжя, Україна. Редкол. В.А. Шаломєєв (відпов.

                  ред.). Запоріжжя: НУ «Запорізька політехніка», 2025. C. 13.

                         213. Венгринюк  О.,  Звірко  О.  Застосування  фізико-інформованих

                  нейронних мереж для моделювання наводнювання стінки труби газопроводу

                  [Електронний  ресурс].  Математичні  проблеми  механіки  неоднорідних

                  структур: збірник наукових праць 11-ої Міжнародної наукової конференції,

                  24–26  вересня  2024  р.,  м  Львів,  Україна.  За  заг.  ред.  Р. М. Кушніра  і
   175   176   177   178   179   180   181   182   183   184   185