Page 348 - dyser_Stankevych
P. 348

348




               286.  A signal processing approach for enhanced Acoustic Emission data analysis in

               high  activity  systems:  Application  to  organic  matrix  composites  /  Kharrat  M.,  et  al.

               Mechanical System and Signal Processing. 2016. 70/71. P. 1038–1055.

               287.  Quantification  of  failure  mechanisms  in  mode-I  loading  of  fiber  reinforced

               plastics utilizing acoustic emission analysis / Sause M. G. R., et al. Composites Science

               and Technology. 2012. 72(2). P. 167–174.

               288.  On the model acoustic emission testing of composite structure / Dahmene F., et

               al. Composite Structures. 2016. 140. P. 446–454.

               289.  Takuma  M.,  Shinke  N.  Estimation  of  stress  imposed  on  a  structure’s  member

               parts by magnetomechanical acoustic emission. Application of displacement sensor and

               wavelet transform. Technol. Repts Kansai Univ. 2000. 42. P. 17–29.

               290.  Evaluation  of  Barkchausen  Noise  and  Magnetoacoustic  Emission  Signals

               Properties  for  Plasticalle  Deformed  Armco  Iron  /  Piotrowski  L.,  et  al.  IEEE

               Transactions on Magnetics. 2010. 46(2). P. 239–242.


               291.  Barkchausen  effect and  acoustic emission  in  a  metallic glass –  Preliminary  re-
               sults / Sánchez R. L., et al. AIP Conference Proceedings. 2004. 700(1). P. 1328–1335.


               292.  Спивак  Л.  В.,  Мясников  Н.  Н.  Вейвлет-анализ  спектров  Баркгаузена  в
               аморфном сплаве Fe B Si Ni . Вестник Пермского университета. Серия: Физика.
                                                9
                                        78
                                            12
                                                   9
               2012. 1(19). P. 61–64.
               293.  Miesowicz K., Staszewski W. J., Korbiel T. Analysis of Barkhausen noise using


               wavelet-based  fractal  signal  processing  for  fatigue  crack  detection.  International

               Journal of Fatigue. 2016. 83(2). P. 109–116.

               294.  Piotrowski L., Augustyniak B., Chnielewski M. On the possibility of the appli-

               cation of magnetoacoustic emission intensity measurements for the diagnosis of thick-

               walled  objects  in  the  industrial  environment.  Measurement  Science  and  Technology.

               2010. 21(3). P. 1–8.

               295.  Скальский В. Р., Станкевич О. М. Використання вейвлет-перетворення сиг-

               налів акустичної емісії для визначення особливостей крихкого руйнування скла.

               Наукові нотатки. 2011. Вип. 33. С. 213–219.
   343   344   345   346   347   348   349   350   351   352   353