Page 288 - Microsoft Word - Дисертація.docx

288

208. Ruelle D. Statistical Mechanics: Rigorous results / Ruelle., 1999. –

236 с. – (World Scientific Publishing Company). – (ISBN-10: 9810238622).

209. Ogata, Y. & Katsura, K. (1988), `Likelihood analysis of spatial

inhomogeneity for marked point patterns', Annals of the Institute of Statistical
Mathematics 40(1), 29-39.

210. Baddeley A. Practical maximum pseudolikelihood for spatial point
patterns / A. Baddeley, R. Turner. // Australian and New Zealand Journal of

Statistics. – 2000. – №3. – С. 283–322.

211. Косаревич Р. Я. Про стохастичні підходи до моделювання

пітингової корозії та взаємодію пітингів / Р. Я. Косаревич, Б. П. Русин, А.

Ю. Похмурський. // Фізико-хімічна механіка матеріалів. – 2014. – №10. –

С. 115–118.

212. Kosarevych R. Application of stochastic point processes for

modelling of pitting / R. Kosarevych, B. Rusyn, A. Pokhmurskyj. //

Metallurgical and Mining Industry. – 2016. – №5. – С. 8–13.

213. Косаревич Р. Я. Стохастична модель росту максимальної

глибини пітинга з врахуванням взаємного впливу /Р. Я. Косаревич, Б.П.

Русин // Комп‘ютерне моделювання та оптимізація складних систем:

матеріали І-ої Всеукр.наук.-техн. конф. КМОСС-2015, 3-5 листопада

2015р.: тези доп. – Дніпропетровськ, 2015. – С. 88-91.

214. Geyer C. Simulation Procedures and Likelihood Inference for

Spatial Point Processes / C. Geyer, J. Muller. // Scandinavian Journal of

Statistics. – 1994. – №4. – С. 359–373.

215. An efficient Markov chain Monte Carlo method for distributions

with intractable normalising constants / J.Møller, A. Pettitt, R. Reeves, K.

Berthelsen. // Biometrika. – 2006. – №2. – С. 451–458.