Page 287 - КЛАСИФІКАЦІЯ ЛОКАЛІЗОВАНИХ ДЕФЕКТІВ ЗВАРНИХ ШВІВ НА РЕНТГЕНІВСЬКИХ ЗОБРАЖЕННЯХ ТРУБ

287

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. ДСТУ EN 12517-2002 Неруйнівний контроль зварних з'єднань. Критерії

приймання для радіографічного контролю зварних з'єднань. [Чинний від 2003-

10-01]. Вид. офіц. Київ : Держспоживстандарт України, 2003. 8 с.

2. Лазоренко Я. П. Автоматическое распознавание дефектов на радиационных

изображениях сварных швов (Обзор). Техническая диагностика и

неразрушающий контроль. 2008. 3. С. 31-37.

3. Lawson S. W., Parker G A. Intelligent segmentation of industrial radiographic

images using neural networks. Proceedings of SPIE. 1994. 2347. P. 245–255.

4. Nacereddine N., Zelmat M., Belaifa S. S., Tridi M. Weld defect detection in

industrial radiography based digital image processing. Proceedings Of World

Academy Of Science, Engineering And Technology. 2005. 2. P. 145-148.

5. Alghalandis S., Alamdari G. Welding defect pattern recognition in radiographic

images of gas pipelines using adaptive feature extraction method and neural network

classifier. Proc. of 23rd World gas conference. Amsterdam. 2006. 13 p.

6. Wang X., Wong В., Tui C. Computer Aided Interpretation of Radiographic Images

Using a Wavelet Transform Procedure. The e-journal of nondestructive testing. 2004.

9(6). URL: https://www.ndt.net/article/v09n06/xinwang/xinwang.htm

7. Mery D., Berti M. A. Automatic detection of welding defects using texture

features. Insight. 2003. Vol. 45, No 10. P. 676-681.

8. Tian Y., Du D., Cai G., Wang L. Automatic defect detection in x-ray images using

image data fusion. Tsinghua science and technology. 2006. Vol. 11, No 6. P. 720-

724.