Page 41 - МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

39

об’єктів інтересу, сегментацію, кількісне визначення параметрів. Акцентовано
локалізацію зварних швів та визначення розміру дефектів зварювання на
складно-структурованому фоні, аналіз корозійних ушкоджень на зображеннях
фарбованих поверхонь довільного кольору, моделювання та аналіз лазерного
армування поверхні алюмінієвого сплаву частинками карбіду кремнію,
оцінювання поруватості металевих покриттів, підвищення точності
відслідковування траєкторії руху при електронно-променевому зварюванні,
аналіз фрактографічних зображень зламів теплостійких сталей.
Розроблено структурно-адаптивний метод сегментації зон зварних швів
різної форми на радіографічних зображеннях. Завдяки введенню нових
інформативних ознак дефектів у зоні зварного шва труб нафто-газового
сортаменту побудовано метод сегментації дефектів, що підвищило імовірність
правильної класифікації сферичних пор та шлаків. Розроблено методику
визначення глибини дефектів за їх радіографічними зображеннями та
експериментально встановлено відносні похибки визначення ширини та глибини
дефектів.
На основі циліндричної колірної моделі і одномасштабного ретинексу
вперше розроблено методику структурно-адаптивної сегментації корозійних
ушкоджень на зображеннях фарбованих поверхонь довільного кольору,
отриманих при нерівномірному освітленні.
Проведено моделювання для різної об’ємної концентрації частинок в
поверхневому шарі алюмінієвого сплаву на основі рівномірного розподілу. Це
забезпечило можливість порівняння експериментальних і змодельованих
зображень перерізів поверхневих шарів для визначення об’ємної концентрації
частинок карбіду кремнію та подальше прогнозування механічних
властивостивостей таких поверхонь.

Розроблено метод структурно-адаптивної локалізації та сегментації пор на
зображеннях поверхні оксидокерамічних покритів, що використовує перевірку
області фону пори, чим забезпечено можливість обчислення ступеня поруватості
покриття.

Ключові слова: сегментація зображень, неруйнівний контроль, цифрова
радіографія, корозія конструкцій.

ABSTRACT

Ivasenko I.B. Estimation of inhomogeneity and damage of construction
materials by methods of structure-adaptive image processing. – Manuscript.
Thesis for the Doctor’s of sciences degree in technical science on speciality
05.12.10 – Diagnostics of materials and constructions. – H.V. Karpenko Physico-
Mechanical Institute of NAS of Ukraine, Lviv, 2021.
The dissertation solves an important scientific and technical problem of creating
methods and means for computerized assessment of materials and structural elements
by creating methods of structure-adaptive image segmentation to quantify their